振動・温度・電流などのセンサーデータを分析し、設備の故障の兆候を事前に捉えて保全を行う手法。故障してから直す事後保全や、一定周期で部品を交換する予防保全に比べ、停止時間と保全コストの削減が期待できる。
03PICK UP
予知保全
04BASICS
センサーでデータを取得し、分析して兆候を検知する構成
正常時のデータとの差から異常を捉える考え方
保全人材の不足、突発停止による損失、設備の老朽化
事後保全・時間基準保全との比較
05USE CASES
モーター・ポンプ・ファンの振動を監視
代表記事:予知保全の主な用途と導入事例 →
軸受や電気設備の発熱を検知
負荷の変化から異常を検知
消耗部品の交換時期を予測する
06CASE STUDIES
導入事例の記事は現在準備中です。
07RELATED TECH
08RELATED
09LATEST
予知保全|2026.09.23
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