予知保全

予知保全

振動・温度・電流などのセンサーデータを分析し、設備の故障の兆候を事前に捉えて保全を行う手法。故障してから直す事後保全や、一定周期で部品を交換する予防保全に比べ、停止時間と保全コストの削減が期待できる。

05USE CASES

主な用途・活用方法

回転機の監視

モーター・ポンプ・ファンの振動を監視

代表記事:予知保全の主な用途と導入事例 →

温度監視

軸受や電気設備の発熱を検知

代表記事:予知保全の主な用途と導入事例 →

電流監視

負荷の変化から異常を検知

代表記事:予知保全の主な用途と導入事例 →

寿命予測

消耗部品の交換時期を予測する

代表記事:予知保全の主な用途と導入事例 →

06DATA

予知保全の数字について

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今回確認した公的統計では、予知保全(設備の状態監視・故障予測)の導入率や市場を直接示す数字は確認できませんでした。総務省の通信利用動向調査(企業編)のIoT・AIの設問は、導入の目的を「効率化・業務改善」など大まかにしか分けておらず、予知保全かどうかは分かりません。IoT・AIの導入の広がりはスマートファクトリー・IoTで見られます。

関連する業種の生産額やニュースの数を、この技術の市場規模や導入率の代わりにすることはしていません。導入の様子は、このページの記事の事例から確かめてください。

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